В этом месяце мы погрузились в изучение одной очень маленькой управляющей компании, акции которой торгуются на Московской бирже. Это единственная российская УК, акции которой публично торгуются; сама компания и её акции не может быть и не должна представлять какого-либо интереса (мы умышленно опускаем ее название), но сам случай интересен с сугубо академической точки зрения.

Акции сильно переоценены относительно фундаментально обоснованных величин из-за очень низкой ликвидности, низкого free-float и покупки акций основными акционерами компании. Почему они покупают акции, — это отдельный вопрос, рассмотрим его ниже.
В то же время, если кто-то из существующих акционеров сможет продать акции по текущей рыночной цене хоть сколько-то своих акций, это будет бесспорно выгодная сделка, потому что стоимость компании неадекватно высока. Почему?

Рыночная капитализация компании 483 млн рублей
Собственный капитал 214 млн рублей
Таким образом P/B компании составляет 2,25
Компания 7 лет не распределяет прибыль и не будет ее распределять в ближайшие годы в будущем, а значит, она не может стоить существенно дороже P/B=1, а значит акции её переоценены более чем на 100%.

Как устроена компания? Рассматрим её снизу вверх (bottom-up).
Предположим, что мы правы и компания стоит на уровне капитала, а именно 214 млн рублей.
Доля основных акционеров, попутно являющихся членами совета директоров, в ней составляет 64%, то есть 137 млн рублей.
На конец 2017 года у этой УК в управлении было 1,511 млрд рублей (AuM).
Из них, менеджменту и акционерам принадлежало 745 млн рублей.
Получается, что экономический интерес менеджмента распределен следующим образом:

Отсюда логически следует, что цель УК — управлять деньгами акционеров, а не приносить акционерам прибыль. Более того, в этом раскладе присутствует множественный конфликт интересов: 

( Читать дальше )

1. Когда я только начинал что-то фундаментально анализировать, мне казалось, что я нашёл нечто, что не видят другие. Клал бумагу в портфель. С течением немалого времени ко мне приходило осознание, что когда я думал, что я знал всё, на самом деле я не знал ничего. Да-да, синдром Даннига-Крюгера.

2. В начале можно подумать, что на рынке много недооцененных компаний, потому что все остальные люди — недальновидные болваны, а я самый умный. В конце концов я изменил свою точку зрения. Если что-то стоит дешево, то по этому активу есть большой риск, который ты сам просто в силу когнитивных искажений оцениваешь неправильно.

3. В конце концов я понял, что когда мне кажется что-то очень интересным, например P/E=2, это скорее всего означает, что я просто не понимаю всей картины целиком.

Решения, основанные на п.1-2-3 получаются очень ненадёжными, низкокачественными.

4. Я также понял, что когда в экономике всё спокойно, в основном, все компании оценены около дела и некоторые переоценены. И в целом, можно сказать, что так происходит большую часть времени.


5. А ещё, я понял, что нельзя взять и слёту хорошо проанализировать компанию за пару-тройку часов. С компанией надо жить вместе, расти вместе, вместе развиваться, следить за её историей, за её менеджерами, читать её отчёты и читать отчеты других компаний. Тогда, квартал за кварталом, будет вырисовываться правильная картинка, дающая надежную опору для принятия инвестиционного решения.

( Читать дальше )

Чтобы посмотреть бурно растущие и еще невыплаченные дивиденды нашей нефтяночки, заходим в раздел дивиденды 2018 и выбираем сектор «нефтегаз»:
 
Чтобы посмотреть объем выплат, идем в фундаментальный анализ, там выбираем показатель «Див.выплата» и выбираем сектор «Нефтегаз»

Получается суммарно 782 млрд рублей или $12.4 млрд
По итогам 2016 было выплачено дивидендов на 593 млрд руб или $10 млрд.
Дивиденды в рублях выросли на 32%, при том что дивиденды главного плательщика — Газпрома, за год не изменились (190 млрд).

Чего мы не сделали на смартлабе?

• нельзя вывести сумму автоматически под табличкой
• нельзя посмотреть сводную табличку дивиденды за 2016 и предыдущие годы
• автоматом не считается изменение объема выплат

Все разделы доступны через основное меню:

Все таблицы построены на смартлабе при помощи фундаментального скринера.
Данные по МСФО.

установленная мощность сетевых компаний 2017:


Соотношение Цена/мощность руб за кВт для сетевых компаний:


( Читать дальше )

Чтобы посмотреть на смартлабе чистую прибыль российских компаний, которые представили свои отчеты за 1 квартал 2018, можно тыкнуть сюда. В этой таблице показан размер прибыли, ее изменение за квартал и за год и дана ссылка на сам отчет.

Простенько и удобно.
 
если чего-то непонятно — спрашивайте
если есть предложения чего еще сделать — пишите

вы главное сохраните себе ссылку как-то
ведь эта штука у нас уже давно сделана:)

Выступление частного инвестора — Григория Богданова из Челябинска на тему: Как искать идеи?


https://play.boomstream.com/player.html?code=htqA7Q19 

Хронометраж выступления:
00:00 вступление
03:40 факторы которые влияют на оценку 
06:40 диагностика инвестиции
08:40 проверка качества актива
10:00 проверка качества идеи
13:40 терпение
15:30 3 стадии диагностики
25:20 ребалансировка портфеля


*Видео платное. Половину вырученных от продажи контента денег получит каждый спикер конференции, видео которого мы продавали*

Все видео с конференции вы можете найти тут:

confa.smart-lab.ru

Компании отчитываются за 2017 год и объявляют дивиденды. Я тут посчитал P/E и дивидендную доходность (DY) индекса Московской биржи.

Получилось, что P/E российского индекса =9.99
Это отнюдь не 5, как пишут многие инвестиционные дома в своих стратегиях
Див доходность индекса получается 4,33%

ссылка на таблицу с расчетами + бонус: https://goo.gl/6bdh2z

К чему я привел такой анализ?
А к тому, что не особо-то наш индекс недооценен. Если смотреть детали, то потенциал-то большущий вообще не просматривается, а некоторые бумаги откровенно дорогие. 

Подписка на ежемесячные стратегии на почту тут:
http://mozgovik.com/ 



( Читать дальше )

Коротко объясняю почему ВТБ не интересен и не стал интереснее после отличного отчета за 2017 год.

Заходим в таблицу фундаментального анализа ВТБ на смартлабе.
P/E=10, P/B=0.8, ROE=8,3%.
Тыкаем в P/E в иконку:

В открывшейся табличке выбираем банки:


Смотрим таблицу мультипликатора P/E для банков. Сразу скажу, что именно в этой табле у ВТБ к-т считается неверно, это мы исправим, ибо там не учитываются префы на 0,5 трлн в уставном капитале ВТБ. Но мы помним, что P/E у ВТБ=10 из предыдущей таблы, это больше чем у Сбербанка (P/E=7.7)!

Строим аналогичную таблицу для P/B. Тут у нас опять считается неверно из-за неучёта неторгуемых на мосбирже префов ВТБ. В принципе по этому к-ту ВТБ получается в 2 раза дешевле чем Сбер. Но давайте сравним качество капитала Сбера и ВТБ через их рентабельность (см. таблицу):
У Сбера активы в три раза рентабельнее чем у ВТБ: ROE = 24% против 8%.

то есть мы видим, что ВТБ не особо то дешев. Дальше смотрим на чем прибыль ВТБ выросла в 2,4 раза:


Чистый процентный доход +45 млрд — хорошо
комисс доход +13 млрд — хорошо
создание резервов сократилось +40 млрд — хорошо
опер расходы +30 млрд — плохо
прочий доход +23 млрд — это что такое?

Начинаем разбираться.
Смотрим страницу 35 отчета МСФО.
В 2017 ВТБ записал в прибыль 39 млрд рублей доход от продажи ОФЗ, которыми был докапитализирован в 2015 году. То есть АСВ докапитализировал ВТБ бондами на 500 млрд, которые выросли в цене и дали 39 млрд рублей прибыли от продажи их. Это одноразовая халява, которую смело можно вычитать из прибыли и получить нормированную прибыль 2017 = 120-39=81 млрд. А это значит что нормированный P/E ВТБ равен уже не 10, а 15.

Второй момент. Неожиданный вывод:
Госбанки зарабатывают на снижении ставок ЦБ. Потому что они снижают ставки по депозитам быстрее чем ставки по кредитам, расширяя свою процентную маржу: 
ср. ставка по кредитам снизилась с 9.9 до 9.4% на 0,5
ср. ставка по депо снизили на с 6.6 до 5.7 — на 0,9процентные расходы упали почти на 97 млрд — спасибо цбрф)
процентные доходы упали на 50 млрд руб
вот тебе +47 млрд прибыли
Почему госбанки снижают ставки по депозитам сильнее, чем по кредитам?
Потому что они занимают монопольное положение на рынке и пользуются маркером «государственный», что позволяет им занимать у населения с дисконтом.

Есть и третий любопытный момент. Истории с БОМП привели к тому, что к ВТБ привалило в 2017 году нереальное счастье:
+1,8 трлн рублей новых депозитов.
Из них 1,3 трлн — депозиты корпоративные.
Причём юрлица несут бабки в ВТБ, а ВТБ им режет ставку за год с 6,5% до 5,1%
Так и образуется растущий процентных доход.

Господа, сравните цифру: +1,8 трлн новых депозитов у ВТБ за год с:
Новые ИИС в 2017 у всех российских брокеров: +0,028 трлн руб. 


( Читать дальше )

Российские компании во всю отчитываются за 2017 год. В нашем списке уже 47 отчетов МСФО. 
Заходите в список, выбирайте две компании. 
Пишите в комментарии. 
За выходные сделаю подробный анализ отчетности и дам свой взгляд на две компании, которые чаще всего будут упомянуты в комментариях.

Роман Давыдов сегодня писал, что Сonomy так расщедрились, что аж до 27 марта дают бесплатный доступ к своим данным. Что ж, круто. Я как раз на этой неделе хотел написать пост, что если раньше часть данных на Сonomy была в открытом доступе, то теперь они закрыли все данные компаний и сделали их платными.  

Это и хорошо, потому что на смартлабе всё есть бесплатно.
Вот заходите сюда в табличку последних отчетов:
https://smart-lab.ru/q/shares_fundamental3 

Там в поиске выбираете компанию и вся инфа по ней становится доступной!
Например Ростелеком: https://smart-lab.ru/q/RTKM/f/y/

Сравнить компании на диаграммах можно тут:
https://smart-lab.ru/q/shares_fundamental 


Конечно смартлаб не рассчитывает целевую цену как Conomy, например по Газпрому:

У ФСК кстати потенциал 129%:) 

Почему смартлаб не рассчитывает цели? Только потому, что я прекрасно отдаю себе отчет в том, что эти целевые цены вводят в заблуждение неофитов и не являются достоверными. Я полагаю, что у них используется более менее универсальная алгоритмическая модель оценки, которая не учитывает хитрых нюансов, к-е есть в той или иной компании. Поэтому тут очень важно большими жирными буквами делать оговорки ограничений которые имеет модель оценки.